斯坦福cs231n计算机视觉——卷积神经网络初步

Week5  11/5-11/11

1. 卷积神经网络初步 slides: lecture05（ http://cs231n.stanford.edu/slides/2018/cs231n_2018_lecture05.pdf ）

• 观看视频 p11, p12 和 p13，学习 CNN 中的卷积层和池化层
• 学习卷积神经网络笔记 （ https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer=intelligentunit ）

作业:

1. 完成 assignment2 中 FullyConnectedNets.ipynb 和 BatchNormalization.ipynb
2. 思考一下卷积神经网络对比传统神经网络的优势在哪里？为什么更适合处理图像问题
3. 了解和学习深度学习中的normalization方法（ https://zhuanlan.zhihu.com/p/33173246 ）