内排序之基数排序

内排序之基数排序

基数排序的时间复杂度为O（n logn）

template<typename E>int maxbit(E data[], int n)
{
	int d = 1; //保存最大的位数
	int p = 10;
	for (int i = 0; i < n; ++i)
	{
		while (data[i] >= p)
		{
			p *= 10;
			++d;
		}
	}
	return d;
}
template<typename E>void radixsort(E data[], E tmp[], int n) //基数排序
{
	int d = maxbit(data, n);
	int count[10]; //计数器
	int i, j, k;
	int radix = 1;
	for (i = 1; i <= d; i++) //进行d次排序
	{
		for (j = 0; j < 10; j++)
			count[j] = 0; //每次分配前清空计数器
		for (j = 0; j < n; j++)
		{
			k = (data[j] / radix) % 10; //统计每个桶中的记录数
			count[k]++;
		}
		for (j = 1; j < 10; j++)
			count[j] = count[j - 1] + count[j]; //将tmp中的位置依次分配给每个桶
		for (j = n - 1; j >= 0; j--) //将所有桶中记录依次收集到tmp中
		{
			k = (data[j] / radix) % 10;
			tmp[count[k] - 1] = data[j];
			count[k]--;
		}
		for (j = 0; j < n; j++) //将临时数组的内容复制到data中
			data[j] = tmp[j];
		radix = radix * 10;
	}
}