大数据 Yarn

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前言

为从根本上解决旧MapReduce框架的性能瓶颈，促进Hadoop框架的更长远发展，从 0.23.0 版本开始，Hadoop的MapReduce框架完全重构，发生了根本的变化。新的Hadoop MapReduce框架命名为MapReduceV2或者叫Yarn。

Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序相当于运行于操作系统之上的应用程序。

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Yarn的重要概念

1. Yarn并不清楚用户提交的程序运行机制。
2. Yarn只提供运算资源的调度（用户程序向Yarn申请资源，Yarn负责分配资源）。
3. Yarn中的Master是ResourceManage。
4. Yarn中提供运算资源的角色是NodeManage。
5. 这样一来，Yarn其实就与运行的用户程序完全解耦，就意味着Yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序（MapReduce只是其中的一种），比如MapReduce、Storm程序、Spark程序……
6. 所以Spark、Storm等运算框架都可以整合在Yarn上运行，只要他们各自的框架中符合Yarn规范的资源请求机制即可。
7. Yarn就成为了一个通用的资源调度平台。企业以前存在的各种预算集群都可以整合在一个物理集群上，提高资源利用率，方便数据共享。

很棒的文章

直接看底下的文章吧～O(∩_∩)O哈哈~

• IBM官方文章：Hadoop MapReduceV2(Yarn) 框架简介
  • 详细介绍了Hadoop MapReduceV1和Hadoop MapReduceV2(Yarn) 的架构变化和利弊分析。

附录

• Yarn详解
• Hadoop Yarn详解