1、右键clone虚拟机，进入图形界面，修改虚拟机ip即可，相关环境变量配置都存在
2、集群规划：（必须设置主机名，配置主机名和ip的映射关系，每个文件都需要配置映射关系）
主机名 IP 安装的软件 运行的进程
weekend01 192.168.1.113 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
weekend02 192.168.1.114 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
weekend03 192.168.1.115 jdk、hadoop ResourceManager
weekend04 192.168.1.116 jdk、hadoop ResourceManager
weekend05 192.168.1.181 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
weekend06 192.168.1.182 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
weekend07 192.168.1.183 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
3、安装步骤：
1.安装配置zooekeeper集群（在weekend05上）
1.1上传解压文件
tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /app
1.1添加一个zoo.cfg配置文件（/home/admin/app/zookeeper-3.4.6/conf）
$ZOOKEEPER/conf
修改名字：mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
1.2修改配置文件（zoo.cfg）
dataDir=/home/admin/app/zookeeper-3.4.6/data
server.1=192.168.1.181:2888:3888
server.2=192.168.1.182:2888:3888
server.3=192.168.1.183:2888:3888
1.3（dataDir=/home/admin/app/zookeeper-3.4.6/data）在zookeeper-3.4.6/下创建一个data文件
mkdir data
cd data
echo 1 > myid
cat myid
里面内容是server.N中的N（server.2里面内容为2） echo 1 > myid
1.4将配置好的zk拷贝到其他节点(app下)配置zookeeper集群
scp -r zookeeper-3.4.6 192.168.1.182:/home/admin/app
scp -r zookeeper-3.4.6 192.168.1.182:/home/admin/app
1.5注意：在其他节点上一定要修改myid的内容
在192.168.1.182应该讲myid的内容改为2 （echo 2 > myid）
在192.168.1.183应该讲myid的内容改为3 （echo 3 > myid）
2.安装配置hadoop集群（在weekend01上操作）
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /app
2.2配置HDFS（hadoop所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/home/admin/app/java/jdk1.7.0_65
export HADOOP_HOME=/home/admin/app/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /home/admin/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop
2.2.1修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/home/admin/app/java/jdk1.7.0_65
2.2.2修改core-site.xml(配置文件中不要加注释，容易乱码)
<configuration>
<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://ns1/</value>
</property>
<!-- 指定hadoop临时目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/admin/app/hadoop-2.4.1/tmpdata</value>
</property>
<!-- 指定zookeeper地址 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>192.168.21.181:2181,192.168.21.182:2181,192.168.21.183:2181</value>
</property>
</configuration>
2.2.3修改hdfs-site.xml
<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns1</value>
</property>
<!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
<value>weekend01:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
<value>weekend01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
<value>weekend02:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
<value>weekend02:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://weekend05:8485;weekend06:8485;weekend07:8485/ns1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/admin/app/hadoop-2.4.1/journaldata</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
shell(/bin/true)
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/admin/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>
2.2.4修改mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
2.2.5修改yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 开启RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>weekend03</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>weekend04</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在weekend01上启动HDFS、在weekend03启动yarn，所以weekend01上的slaves文件指定的是datanode的位置，
weekend03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
weekend05
weekend06
weekend07
2.2.7配置免密码登陆
2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点(app目录)
scp -r hadoop2.4.1 weekend02:/app
scp -r hadoop2.4.1 weekend03:/app
scp -r hadoop-2.4.1/ weekend04:/app/
scp -r hadoop-2.4.1/ weekend05:/app/
scp -r hadoop-2.4.1/ weekend06:/app/
scp -r hadoop-2.4.1/ weekend07:/app/
4、启动（严格按照一下步骤）
4.1启动zookeeper集群（分别在weekend05、weekend06、tcast07上启动zk）
cd /app/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，两个follower
./zkServer.sh status
4.2启动journalnode（分别在在weekend05、weekend06、tcast07上执行）
cd /app/hadoop-2.4.1
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验，weekend05、weekend06、weekend07上多了JournalNode进程
4.3格式化HDFS（重启后不用执行此命令，此处只能格式化一次，否则上传文件报错）
#在weekend01上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/weekend/hadoop-2.4.1/tmp，
#然后将/weekend/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到weekend02的/weekend/hadoop-2.4.1/下。
scp -r tmp/ weekend02:/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/
##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby
4.4格式化ZKFC(在weekend01上执行即可)（重启需要执行此命令强制启动zkfc）
hdfs zkfc -formatZK
4.5启动HDFS(在weekend01上执行)
sbin/start-dfs.sh
4.6启动YARN(#####注意#####：是在weekend03上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，
#因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
sbin/start-yarn.sh
5、浏览器访问
http://192.168.21.113:50070
NameNode 'weekend01:9000' (active)
http://192.168.21.114:50070
NameNode 'weekend02:9000' (standby)
手动启动zkfc
hdfs hadoop-daemon.sh start zkfc
6、验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put a.txt
hadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通过浏览器访问：http://192.168.21.114:50070
NameNode 'weekend02:9000' (active)
这个时候weekend02上的NameNode变成了active
在执行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在！！！
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://192.168.21.113:50070
NameNode 'weekend01:9000' (standby)
7、验证YARN：（在115上执行）
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out
查看上传的文件块：
/home/admin/app/hadoop-2.4.1/tmpdata/dfs/data/current/BP-1107823742-192.168.21.113-1540886411460/current/finalized