算法思路：
我们之前提到过计数排序，计数排序在某些情况下并不太适合，例如元素范围太大的情况，桶排序算是对于计数排序的一种改进，桶排序首先根据元素大小放置到不同的桶中，然后在对每一个桶内元素进行排序。
例如数组[29,25,3,49,9,37,21,43]，可以以10为区间来存放元素，具体操作如下图：
关于“桶”这个结构怎么实现，在python里面可以用二位数组来表示[ [ ], [ ], [ ] ....]，总得来说桶排序步骤：
1 . 建桶
2. 元素存放到桶里面
3. 桶内元素进行排序（第二步和第三步可以合并到一起，因为初始的桶为空是有序的，每次只需执行一次插入即可保持有序
4. 依次取出每个桶内元素
时间复杂度：平均O(n+k)， 最坏O(n^2 * k)都放到一个桶里面了
空间复杂度：O(nk)
代码实现：
def bucket_sort(nums, buckets):
"""
桶排序
:param nums: 无序数组
:param buckets: 桶个数
:return: 有序数组
"""
bucket = [[] for x in range(buckets)] # 创建空桶
num = max(nums) - min(nums) + 1
l = num // buckets + 1 if num % buckets else num // buckets # 计算每个桶大小
for i in nums:
bucket_num = i // l # 计算元素应该放入到哪一个桶里面
bucket[bucket_num].append(i)
# 维护桶内元素有序。
# 因为之前的桶内是有序的，插入一个新的元素可以使用插入排序继续保持桶内有序
tmp = i
j = len(bucket[bucket_num]) - 2
while j >= 0 and bucket[bucket_num][j] > tmp: # 执行插入操作
bucket[bucket_num][j + 1] = bucket[bucket_num][j]
j -= 1
bucket[bucket_num][j+1] = tmp
res = []
# 依次取出桶内元素
for i in bucket:
res.extend(i)
return res