桶排序介绍

假设待排序的数组a中共有N个整数，并且已知数组a中数据的范围[0, MAX)。在桶排序时，创建容量为MAX的桶数组(这里就是数组)r，并将桶数组元素都初始化为0；将容量为MAX的桶数组中的每一个单元都看作一个"桶"。

在排序时，逐个遍历数组a，将数组a的值，作为"桶数组r"的下标。当a中数据被读取时，就将桶的值加1。例如，读取到数组a[3]=5，则将r[5]的值+1。

桶排序实现

假设a={8,2,3,4,3,6,6,3,9}, max=10。此时，将数组a的所有数据都放到需要为0-9的桶中。如下图:

在这里插入图片描述

在将数据放到桶中之后，再通过一定的算法，将桶中的数据提出出来并转换成有序数组。就得到我们想要的结果了。

桶排序复杂度和稳定性

桶排序复杂度

平均时间复杂度: O(n + k)
最佳时间复杂度: O(n + k)
最差时间复杂度: O(n ^ 2)
空间复杂度: O(n * k)

桶排序最好情况下使用线性时间O(n)，桶排序的时间复杂度，取决与对各个桶之间数据进行排序的时间复杂度，因为其它部分的时间复杂度都为O(n)。很显然，桶划分的越小，各个桶之间的数据越少，排序所用的时间也会越少。但相应的空间消耗就会增大。

桶排序稳定性

稳定性: 稳定

代码实现


package com.zxn;

/**
 * @author zxn
 * @ClassName BucketSort
 * @Description
 * @createTime 2023年05月05日 08:12:00
 */
public class BucketSort {
    /*
     * 桶排序
     *
     * 参数说明:
     *     a -- 待排序数组
     *     max -- 数组a中最大值的范围
     */
    public static void bucketSort(int[] a, int max) {
        int[] buckets;

        if (a==null || max<1)
            return ;

        // 创建一个容量为max的数组buckets，并且将buckets中的所有数据都初始化为0。
        buckets = new int[max];

        // 1. 计数
        for(int i = 0; i < a.length; i++) {
            buckets[a[i]]++;
        }

        // 2. 排序
        for (int i = 0, j = 0; i < max; i++) {
            while( (buckets[i]--) >0 ) {
                a[j++] = i;
            }
        }

        buckets = null;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int i;
        int a[] = {8,2,3,4,3,6,6,3,9};

        System.out.printf("before sort:");
        for (i=0; i<a.length; i++) {
            System.out.printf("%d ", a[i]);
         }
        System.out.printf("\n");

        bucketSort(a, 10); // 桶排序

        System.out.printf("after  sort:");
        for (i=0; i<a.length; i++) {
            System.out.printf("%d ", a[i]);
         }
        System.out.printf("\n");
    }
}

核心&总结

要求被排序数组的元素必须全部为非负整数
数组最大值为桶的大小
数组元素的值为桶下标
桶元素为数组元素值的个数统计

排序算法 — 桶排序

文章目录