[排序算法]桶排序

参考:《漫画算法-小灰的算法之旅》

目录

一、什么是桶排序

二、桶排序的工作原理

三、代码

四、时间复杂度和空间复杂度


一、什么是桶排序

桶排序是一种线性时间的排序算法,它类似于基数排序所创建的统计数组。桶排序需要创建若干个桶来协助排序。

桶排序中的桶代表一个区间范围,里面可以承载一个或多个元素。

二、桶排序的工作原理

假设有一个非整数数列,如下: 4.5,0.84,3.25,2.18,0。

第一步:创建桶,并确定每一个桶的区间范围。

具体需要建立多少个桶,如何确定桶的区间范围,有很多种不同的方式。这里创建的桶数量等于原始数列的元素数量,除最后一个桶只包含一个数列的最大值外,前面各个桶的区间按照比例来确定:

区间跨度=(最大值-最小值)/(桶的数量-1)

第二步:便利原始数列,把元素对号入座放入各个桶中。

 第三步:对每个桶内的元素分别进行排序。

 第四步:遍历所有的桶,输出所有元素。

0.5,0.84,2.18,3.25,4.5

三、代码

四、时间复杂度和空间复杂度

假设原始数列有n个元素,分成n个桶。

下面逐步来分析一下算法复杂度。

第1步,求数列最大值、最小值,运算量为n。

第2步,创建空桶,运算量为n。

第3步,把原始数列的元素分配到各个桶中,运算量为n。

第4步,在每个桶内部做排序,在元素分布相对均匀的情况下,所有桶的运算量之和为n。

第5步,输出排序数列,运算量为n。

因此,桶排序的总体时间复杂度为O(n)。

至于空间复杂度就很容易得到了,同样是O(n)。

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转载自blog.csdn.net/weixin_45922730/article/details/130388298