声明：
今天是第64道题。给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。以下所有代码经过楼主验证都能在LeetCode上执行成功，代码也是借鉴别人的，在文末会附上参考的博客链接，如果侵犯了博主的相关权益，请联系我删除
（手动比心ღ( ´･ᴗ･` )）
正文
题目：给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”
例如，给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
_______6______
/ \
___2__ ___8__
/ \ / \
0 _4 7 9
/ \
3 5
示例 1:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8 输出: 6 解释: 节点 2和节点 8 的最近公共祖先是 6示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4 输出: 2 解释: 节点 2和节点 4的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身
说明:
- 所有节点的值都是唯一的。
- p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。
解法1。审题得知这是1棵二叉搜索树，意味着比当前节点大的元素在右边，小的在左边所以给定p、q，只需遍历左右子树找到介于这两者之间（闭区间）的元素即可，代码如下。
执行用时: 112 ms, 在Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree的Python提交中击败了29.72% 的用户
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def lowestCommonAncestor(self, root, p, q):
"""
:type root: TreeNode
:type p: TreeNode
:type q: TreeNode
:rtype: TreeNode
"""
if not root:
return None
min_ele = min(p,q)
max_ele = max(p,q)
if root.val >= min_ele and root.val <= max_ele:
return root
else:
l = self.lowestCommonAncestor(root.left,p,q)
r = slef.lowestCommonAncestor(root.right,p,q)
if l:
return l
if r:
return r
解法2。分别用给定的p、q这2个值逐一遍历比较二叉树的节点元素直到索引到自身，顺便用容器stack存放比较过的元素值（包括自身），遍历stack，如果遇到不相等的元素（就是p、q）就返回上一个节点（就是父节点），遍历完了就返回stack最后一个元素，代码如下。
执行用时: 96 ms, 在Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree的Python提交中击败了61.29% 的用户
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def lowestCommonAncestor(self, root, p, q):
"""
:type root: TreeNode
:type p: TreeNode
:type q: TreeNode
:rtype: TreeNode
"""
if not root:
return None
s_p = []
s_q = []
self.search(root,p,s_p)
self.search(root,q,s_q)
n = min(len(s_p),len(s_q))
for i in range(n):
if s_p[i] != s_q[i]
return s_q[i-1]
return s_q[n-1]
def search(self,root,x,stack):
stack.append(root)
if root.val < x.val:
self.search(root.right, x, stack)
elif root.val > x.val:
self.search(root.left, x, stack)
else:
return
结尾
解法1：https://blog.csdn.net/qq_34364995/article/details/80657907
解法2：LeetCode