检验Caffe能否在Python中使用，我们可以在Python中试着import caffe。
import caffe如果成功的话就可以直接跳到文末看画图就好了，失败的话往往会显示：
ImportError: No module named _caffe则说明caffe路径未设置正确，那么就一起来配置一下吧。我们需要先设定系统环境变量PYTHONPATH，是你的caffe目录下的python文件夹 $(caffe)\python。再将$(caffe)\Build\x64\Release\pycaffe\caffe 目录生成的所有文件拷贝到$(caffe)\python\caffe目录中。
我们需要下载安装google.protobuf，地址在google protobuf releases。下载其中的protobuf-python-3.1.0.zip和protoc-3.1.0-win32.zip，各自解压缩，并将win32包中的protoc.exe放在python包的setup.py同一目录下，再执行build命令。
python setup.py build执行test，确认编译正确
python setup.py test输出：
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Ran 590 tests in 1.079s
OK (skipped=7)继续执行install（这步不可省略）
python setup.py install输出：
Finished processing dependenceies for protobuf==3.0.0设置成功后，我们在python中再试着import caffe，
提示缺少skimage.io模块，说明还需要添加scikit-image。
pip install scikit-image结果又出错了，
这是什么鬼？Visual C++ 9.0 is required？？怎么还需要VS2008？机器上装的VS2013都不行？好吧，还需要安装一个Micorsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7的包，去微软官网下载一个吧
Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7
结果你会发现，还需要安装lapack/blas等等各种包，简直是要抓狂。这里给大家推荐一个Python扩展库站点，
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
建议下载对应的whl，先安装Numpy + mkl，然后再分别安装Scipy、scikit-image、pydot、Graphviz。Graphviz需要安装一个msi包，下载地址为 Graph Visualization Software。其中如果提示找不到dot.exe，那么还需要将Graphviz2.38\bin添加到系统环境变量PATH中。这一切都安装完成后再去
import caffe终于成功了！忙了大半天是不是都忘了我们今天是要做什么了。。。
不是说好要画图的嘛。。。
执行绘制网络图命令：
draw_net.py ..\examples\mnist\lenet_train_test.prototxt lenet.png