"""
需求1-对比每部电影的票房收入(柱状图)
"""
import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
# 1)准备数据
# 电影名字
movie_name = ['雷神3:诸神黄昏', '正义联盟', '东方快车谋杀案', '寻梦环游记', '全球风暴', '降魔传', '追捕', '七十七天', '密战', '狂兽', '其它']
# 横坐标
x = range(len(movie_name))
# 票房数据
y = [73853, 57767, 22354, 15969, 14839, 8725, 8716, 8318, 7916, 6764, 52222]
# 2)创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
# 3)绘制柱状图
plt.bar(x, y, width=0.5, color=['b', 'r', 'g', 'y', 'c', 'm', 'y', 'k', 'c', 'g', 'b'])
# 修改x轴的刻度显示
plt.xticks(x, movie_name)
# 添加网格显示
plt.grid(linestyle="--", alpha=0.5)
# 添加标题
plt.title("电影票房收入对比")
# 4)显示图像
plt.show()
"""
需求2-如何对比电影票房收入才更能加有说服力?
"""
# 1)准备数据
movie_name = ['雷神3:诸神黄昏', '正义联盟', '寻梦环游记']
first_day = [10587.6, 10062.5, 1275.7]
first_weekend = [36224.9, 34479.6, 11830]
x = range(len(movie_name))
# 2)创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
# 3)绘制柱状图
plt.bar(x, first_day, width=0.2, label="首日票房")
plt.bar([i + 0.2 for i in x], first_weekend, width=0.2, label="首周票房")
# 显示图例
plt.legend()
# 修改x轴刻度显示
plt.xticks([i + 0.1 for i in x], movie_name)
# 4)显示图像
plt.show()
matplotlib learning-----案例:对比电影的票房收入(3)
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转载自blog.csdn.net/qq_42029527/article/details/83540497
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