import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 # import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np # # lena = mpimg.imread('houge.jpg') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png # # 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理 # lena.shape # (512, 512, 3) # # plt.imshow(lena) # 显示图片 # plt.axis('off') # 不显示坐标轴 # plt.show() # plt.figure() # plt.plot([1, 0, 9], [4, 5, 6]) # plt.show() # 1)创建画布(容器层) plt.figure() # 2)绘制折线图(图像层) plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [17, 17, 18, 15, 11, 11, 13]) # 3)显示图像 plt.show() # # 1)准备数据 # x = np.linspace(-10, 10, 1000) # y = np.sin(x) # # # 2)创建画布 # plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100) # # # 3)绘制函数图像 # plt.plot(x, y) # # 添加网格显示 # plt.grid() # # # 4)显示图像 # plt.show()
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