JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

python 2.7自带了JSON，使用import json 就可以调用了。

官方文档：http://docs.python.org/library/json.html

Json在线解析网站：http://www.json.cn/#

一、JSON

json就是javascript的数组和对象，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构：

对象：对象在js中表示为{ }括起来的内容，数据结构为 { key：value, key：value, ... }的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。

数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是数字、字符串、数组、对象几种。

1. json.loads()

把Json格式字符串解码转换成Python对象从json到python的类型转化对照如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import json


strList = '[1, 2, 3, 4]'
print json.loads(strList)
# [1, 2, 3, 4]

strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'
print json.loads(strDict)
# json数据自动按Unicode存储

输出结果：

[1, 2, 3, 4]
{u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u732b'}

# 注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码
# chardet.detect()返回字典, 其中confidence是检测精确度

print json.dumps(dictStr)
# '{"city": "\\u5317\\u4eac", "name": "\\u5927\\u5218"}'

输出：{"city": "\u5317\u4eac", "name": "\u5927\u732b"}

print chardet.detect(json.dumps(dictStr))

输出：{'confidence': 1.0, 'language': '', 'encoding': 'ascii'}

print json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False)
# {"city": "北京", "name": "大刘"}

print chardet.detect(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))
# {'confidence': 0.99, 'encoding': 'utf-8'}

python爬虫4——json数据处理

一、JSON

1. json.loads()

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