从网页上采集的数据后，大多数的数据是杂乱无章的，这时就需要对数据进行加工处理，去掉一些垃圾数据才能得到我们想要的数据。常用的方法有以下三种方法：字符串操作，正则表达式和第三方模块库。
一、字符串操作（截取、替换、查找和分割）
（1）截取：字符串[开始位置:结束位置:间隔位置]
- 开始位置为0，正数代表从左边位置开始，负数代表从右边开始，默认从0开始
- 结束位置是被截取的字符串位置，默认取到字符串尾部。
- 间隔位置默认为1，实际字符串不做处理。
# 字符串截取
str = "ABCDEFG"
# 截取第一位到第三位的字符
print("截取的第一位到第三位的字符：" + str[:3:])
# 与原字符串顺序相反的字符串
print("与原字符串顺序相反的字符串：" + str[::-1])（2）替换：字符串.replace('被替换的内容'，'替换后的内容')
注意：使用replace替换的字符串后仅为临时变量，需要重新赋值才能保存。
# 字符串替换
str = "ABCABCABC"
# 单个字符替换
print(str.replace("C", "V"))
# 多个字符替换
print(str.replace("BC", "WV"))（3）查找：字符串.find('要查找的内容'，开始位置，结束位置)
- 开始位置和结束位置表示要查找的范围，若为零值，则表示要查找所有内容。
- 找到目标后返回目标第一位内容所在的位置，位置从0开始算，如果没找到就返回-1。
# 字符串查找
str = "ABCDBCABC"
# 全部查找
print(str.find("A"))
# 从字符串第2个到第6个开始查找,找到第一个就会返回位置（BCDBC）
print(str.find("C", 1, 5))index函数也能同find函数一样实现相同的功能，index是在字符串中查找第一次出现的位置，但是如果找不到就会抛出异常。
# 字符串index查找
str = "ABCDABC"
# 全部查找
print(str.index("A"))
# 从字符串第2个到第6个开始查找,找到第一个就会返回位置（BCDBC）
print(str.index("C", 1, 5))
# 查找不存在的内容
print(str.index("E"))（4）分割：字符串.split('分割符'，分割次数)
- 如果存在分割次数就仅分割成“分割次数+1”个字符串，如果为空就默认全部分割
- 分割后返回一个列表类型数据。
# 字符串分割
str = "ABCDABC"
# 分割全部
print(str.split("B"))
# 分割一次
print(str.split("B", 1))二、正则表达式
（1）正则语法（元字符）
符合正则规则，表示一些不寻常的匹配规则或者通过重复、修改匹配意义来影响正则模式的其他部分
（2）正则处理函数（re模块，常用函数：match，search，findall，sub）
1、re.match(pattern，string，flags=0)
re.match函数尝试从字符串的开头开始匹配一个模式，如果匹配成功就返回一个匹配成功的对象，否则返回一个None。
该函数匹配之后得到一个match对象类型，如果要返回结果那么使用group()或groups()匹配对象函数来获取匹配后的结果。
- pattern：匹配的正则表达式。
- string：要匹配的字符串。
- flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配表达式。可选参数：re.I（忽略大小写），re.M（多行模式，改变'^'和'$'的行为），re.S（'.'的匹配不受匹配，可匹配任何字符），re.L（字符集本地化），re.U（使预定字符串类\w\W\b\B\s\S\d\D取决于unicode定义的字符属性），re.X（正则模式可以是多行的，忽略空白字符并且可以加入注释）。
2、re.search(pattern，string，flag=0）
扫描整个字符串并返回第一次成功匹配的对象，如果匹配失败，就返回None。
- pattern：匹配的正则表达式。
- string：要匹配的字符串。
- flag：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式。同match。
3、re.findall(pattern，string，flag=0)
获取字符串中所有匹配的字符串，并以列表的形式返回。
- pattern：匹配的正则表达式。
- string：要匹配的字符串。
- flag：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式。同match。
4、re.sub(pattern，repl，string，count=0，flags=0)
用于替换字符串中的匹配项，如果没有匹配的项，则返回没有匹配的字符串。
- pattern：匹配的正则表达式。
- repl：用于替换的字符串。
- string：要被替换的字符串。
- count：替换的次数。
- flag：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式。同match。
5、re.split(pattern，string，)
三、Beautiful Soup
Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。
Beautiful soup支持python标准库的HTMl解析器，还可以结合第三方的解析器解析网页，如lxml，xml，html5lib。
（1）查找全部标签: soup.a，返回第一个标签
若想要获取标签在网页上显示的内容（去除HTML代码）：
1、通过getText()获取标签的值。
2、通过str()方式转换为字符串，再使用字符串截取获得的数据。
（2）获取某标签的属性值。
如果HTML的属性含有多个CSS属性，Beautiful Soup会以列表的格式返回结果。
（3）精确查找：find_all()，find()
1、find_all()和find()的区别：
- find_all()返回的结果是包含一个或多个元素的列表，fand()返回的是第一个符合要求的结果，格式为字符串。
- 若find_all()没有找到目标则返回空列表，find()找不到目标时返回None。
如果想获取第N个标签a或精确定位到某个标签，则有三种方式：
- 通过属性定位，只要是标签里具有的属性都可以定位到：soup.find_all('a',id="try")
- 通过多个属性定位，这样更加精确：soup.find_all('a',class_="efg",id="try")
- 通过正则表达式进行模糊匹配：soup.find_all('a',href==re,compile("aaa"))
（4）匹配CSS选择器
1、通过id查找：soup.select("#try3")
2、通过class查找：soup.select(".efg")
3、通过属性查找：soup.select('a[class="efg"]')