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1.个体与集成
1.1同质集成
1.2异质集成
2.boosting:代表AdaBoost算法
3.Bagging与随机森林
3.1Bagging 是并行式集成学习方法最著名的代表(基于自主采样法bootstrap sampling)
自己学习时编写了一些代码,参考了一些书上的资料,理论上问题不大,代码上面还是有点问题。习题以后补上
https://github.com/makang101/machinelearning/tree/master/chapter8ensemblelearning