1. 安装准备
（1）CUDA 9.0
https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64
建议选择 exe(local) 文件下载
注：在Anoconda中安装的tensorflow目前只支持到CUDA 9.0，更高版本会报错。如有需要可通过Bazel重新编译为.whl文件安装
（2）cuDNN 7.3.1
https://developer.nvidia.com/cudnn （需要注册一下）
2. 安装CUDA和cuDNN
（1）安装CUDA
按照提示的步骤来，保持默认安装路径即可.
唯一要注意的地方就是，cuda中的某些驱动版本可能较低，这时候就不要勾选该安装项
（2）安装cuDNN
将解压后得到三个文件夹复制到CUDA的安装目录下对应的文件下即可
默认路径为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
- lib
- bin
- include
（3）验证
win+R->cmd键入nvcc -V，可以看到如下输出，则说明安装成功
3. 安装TensorFlow
同样通过win+R->cmd打开终端键入
conda create -n tensorflow-gpu python=3.6
接着输入
activate tensorflow-gpu
激活刚刚安装完成的环境，然后输入
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
安装Tensorflow
不需要时通过deactivate tensorflow-gpu关闭该环境
4. 测试
在激活环境的基础上，通过python进入python终端
复制代码到终端中
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
可以看到如下输出
b'Hello, TensorFlow!'
至此，TensorFlow安装完成。可以愉快的玩耍了~~~o(∩_∩)o
在VSCode中搭建TensorFlow可以参见下篇博文：
https://blog.csdn.net/Briliantly/article/details/82847804