tensorflow-GPU加速-win10（NVIDIA GeForce 940MX）下的安装教程

1.安装Anaconda

由于xx（编译器什么的，没看清楚）原因，完整的tensorflow只支持python3.5，（使用Docker的情况除外）。所以Anaconda一般下载python3.5版本。要添加路径path

2.安装CUDA Drivers

资源在这里，选对自己电脑对应的系统即可。下载完以后点开安装，跟着安装指导一步步走下去，最好选择默认路径C盘，可以省去不必要的麻烦。下载1.2G那个

3.下载cuDNN - CUDA for Deep Neural Networks

这其实就是CUDA的深度神经网络支持，下载下来以后解压出来一个cuda文件夹，放到你想放的位置，然后把这个cuda文件夹下的bin目录地址放到PATH里。（要先登陆）

4.通过Pip安装tensorflow

# GPU版本：pip install --upgrade tensorflow-gpu

# CPU版本：pip install --upgrade tensorflow

有点慢

5、用一个简单的矩阵乘法测试一下，

import tensorflow as tf

a = tf.random_normal((100, 100))
b = tf.random_normal((100, 500))
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.InteractiveSession()
sess.run(c)

参考于：https://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159

https://blog.csdn.net/joker316701882/article/details/54426004