目录
一、安装Anaconda
1.下载Anaconda
2.安装Anaconda
自己选择安装目录，后面随着安装的模块越来越大会占用更多空间
此处可以勾选自动配置环境，也可以不勾选手动配置环境
根据个人需求选择安装VScode
3.添加anaconda环境
添加成功后
Win+R启动cmd，输入以下命令，查看自己安装版本
conda -V
二、安装TensorFlow-GPU、Keras
1.创建TensorFlow环境
Win+R启动cmd，在命令提示符内输入以下命令：
1 | conda create –n tensorflow-gpu python=3.7
2 | activate tensorflow-gpu
3 | pip install tensorflow-gpu==1.13.2
4 | pip install keras==2.1.5
如果以上命令下载太慢，可以使用豆瓣源加速下载：
3 | pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ tensorflow-gpu==1.13.2
4 | pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ keras==2.1.5
三、安装CUDA和cuDnn
1.查看自己电脑GPU型号
此电脑->右键管理
点击以下网址查看自己GPU算力，可以根据显卡算力下载相应Cuda和cudnn
查看自己的显卡型号
2.下载CUDA10.0和cuDnn7.4.1.5
CUDA10.0下载官网
cuDnn需要手动寻找7.4.1.5安装
cuDnn下载官网
以上方法下载太慢可以使用以下链接下载
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1Prck69Mei9DyJxjS0nvTCg
提取码：p281
3.安装CUDA10.0
4.安装cuDnn7.4.1.5
安装CUDA后打开以下位置
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
然后把Cudnn的内容进行解压全部复制到上面这个目录下就可以了
四、测试
import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()
提示以下信息安装成功
