python pylot 画图

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本文主要是记录最基本的用法：

def plot_cccs(cccs, target_index):
    import matplotlib.pyplot as plt
    # 创建一个图片窗体
    plt.figure(figsize=(10, 10))  
    # 设置横坐标的刻度
    plt.xticks(np.arange(len(cccs)))
    # 先画一个散点图
    plt.scatter(x=np.arange(len(cccs)), y=cccs, c='b', label='target{}'.format(target_index))
    # 再画一条线
    plt.plot(np.arange(len(cccs)), [np.mean(cccs)] * len(cccs), 'r', label='mean')
    # 设置 x 轴 和 y 轴的名称
    plt.xlabel(s='pair index')
    plt.ylabel(s='ccc')
    plt.title("TITLE")
    # 在右上方标记 图例
    plt.legend(loc='upper right')
    # 画上刻度grid，跟 xticks 的刻度一致， 其中axis是x轴刻度上画线，默认是both
    plt.grid(True, linestyle="-", color="b", linewidth="1", axis='x')
    plt.show()
    plt.close()

另外一种常用的方法是：

# 其中 fig 是一个窗体， ax1, ax2 表示两个子图,分别设置
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True) 
ax1.plot(...)
ax2.scatter(...)
plt.show()
plt.close()