1.范数的意义(norm)
数学中的映射表达的就是一个集合通过某种关系转为另外一个集合，为了更好的在数学上表达这种映射关系，（这里特指线性关系）于是就引进了矩阵，所谓映射就是一个集合（向量），通过一种映射关系（矩阵），得到另外一个集合（另外一个向量）。
那么向量的范数，就是表示这个原有集合的大小。
而矩阵的范数，就是表示这个变化过程的大小的一个度量。
总结起来一句话，范数(norm)，是具有“长度”概念的函数。
2.范数的三个性质
1.非负性:
||x||≥0，且||x||=0当且仅当x=0时成立 。
2.齐次性:
||k⋅x||=|k|⋅||x||
3.三角不等式:
||x+y||≤||x||+||y||
3.向量的范数
4.矩阵的范数
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