ios开发:友盟移动数据统计分析详解

友盟移动统计

本只是想着集成友盟移动统计,做一些自定义事件,以便提供运营分析,为了让自己不做重复工作,我把集成后友盟就给我,们处理的统计分析整体看了一遍。没想到友盟统计比我想象的强大的多感觉跟看了一本书一样,进入了一个全新的世界。看完之后,感觉不管是哪个行业,只要是做运营等管理类的工作,都能或多或少的获得一些感悟。为此,我做了一些简单的规整,希望看到这篇博客的能有益处。

一、概况

1、实时统计

基本指标主要包括:新增用户、启动次数、时段累计日活、分时活跃用户
每个指标都包括具体数值、相对于昨天的增长率。
每个指标都分:今日、昨日、7天前、30天前四个折线图提供分析。
概念一
如下图为当日和昨日的启动次数折线图,点击右下角还可以增加任意日期的对比时段:
示例一

还可以编辑自定义指标(即可以添加计算事件数值型参数的消息数、累计值、均值作为自定义指标):
示例二

注:在添加自定义指标之前,要代码实现对应的事件事件。

2、整体趋势

主要内容如下图:
概念二
同时,还以折线图展示了过去7天、30天、60天的数据变化,如下图展示了过去60天累计用户数的折线图:

示例三

另外,还有环形图可以反应App近10个版本的一些情况,分析各个阶段各个版本的应用,如下图:
示例四

可以知道各个渠道对发展用户的贡献,由于ios只有AppStore一个渠道,不做表述:
示例五

二、用户分析:

用户情况分析,可以根据获取不同时段、不同渠道、不同版本分别进行分析处理。

1、新增用户

基本概念:
概念三

概念四

包含用户新增趋势及次日留存率两个部分,并且以折线图和数据列表的形式表现出来。下图为某时段用增用户:

示例六
同时新增用户图表,还可以设置时段对比、渠道对比、版本对比。如下图为时段对比情况:
示例七

2、活跃用户

概念五
如下图为近七天的活跃趋势:
示例八

3、启动次数

概念六

示例九

4、版本分布

概念七

示例10

5、行业数据

示例11

三、存留分析

1、存留用户

概念八

概念九

示例12

2、用户新鲜度

概念10

示例13

3、用户活跃度

概念11

示例14

四、渠道分析

1、时段详情

指某天具体每个时段的新增用户
示例15

2、渠道列表

概念12

示例16

五、用户参与度

1、使用时长

概念13

示例17

2、使用频率

概念14

示例18

3、访问页面

概念15

示例19

4、使用间隔

概念16

示例20

六、功能使用

1、页面访问路径

概念17

示例21

2、自定义事件

概念18

示例22

3、事件转化率

概念19

示例23

七、终端属性

1、设备终端(机型、分辨率、操作系统)

概念20

示例24

2、网络及运营商

概念21

示例25

概念21-2

示例25-2

3、地域

概念22

示例25

概念23

示例26

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转载自blog.csdn.net/weixin_38633659/article/details/82189680