一、观察损失曲线：学习率
横轴：轮。 纵轴：损失。
黄色：学习率太高；
蓝色：学习率太低；
绿色：学习率高了；
红色：学习率最好；
二、放大损失曲线：学习率、batch大小
没有呈现线性：说明学习率低了。
下降太慢：说明学习率太高。
宽度较大：说明两次之间的样本方差太大，可通过增加样本量来解决
三、准确率曲线
横轴：每一轮的训练集
纵轴：准确率
红色：训练集和测试集上的训练曲线；
绿色：交叉验证集上的准确率，交叉验证集：将样本随机分成训练集和测试集的测试结果。
红色曲线和绿色曲线差距较大，说明过拟合；差距较小，说明模型拟合的不错。