写博客的初衷就是希望自己能坚持吧，当作一个小打卡啦~ ps:大神绕路，很初级很白痴
同时记录一些易错和易忘的知识点，以后复习翻着看看。
另：廖雪峰老师的网站刚刚接触，感觉很干货的样子，在这里推荐一下下~
注：本博客参考廖雪峰老师的网站
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
day4:
一、切片
即取指定索引范围的操作
L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
如果第一个索引是0，还可以省略
二、迭代
当我们使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。
三、列表生成式
举个例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))
四、生成器
如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
所以，我们创建了一个generator后，基本上永远不会调用next()，而是通过for循环来迭代它，并且不需要关心StopIteration的错误。
定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator
五、迭代器
1.我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
2.可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象
3.可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
4.生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
5.Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的