前言
这个笔记是北大那位老师课程的学习笔记,讲的概念浅显易懂,非常有利于我们掌握基本的概念,从而掌握相关的技术。
正文
这节课主要讲的是常用统计分布里的条件期望。
x=n1∗i=1nai
样本矩阵
p(uk−σ1) 总体均值
由样本到总体
a1....an D
Mahalanobis distance
metric
σp∗p
欧式距离计算,加权距离,矩阵求解。
psd矩阵
半正定矩阵,特征值
lmada≥0
conditional expectation
E(x)
E(x|y)
E(x|Y=y)
Moment Generating Function
Def Doc MGF if X is fai(x) =
E(etx)
ϕx(t)=etx
概率特征函数。
完全单调,充分上扬。