机器学习导论（张志华）：概率PCA

前言

这个笔记是北大那位老师课程的学习笔记，讲的概念浅显易懂，非常有利于我们掌握基本的概念，从而掌握相关的技术。

basic concepts

PCA： $X^THHX$
$PCO :HXXH=HkX$
Duality:KPCA;
通过增加约束，从而求解问题，更易优化问题。
Y X。
优化方法常规是将拉格朗日约束加进去。
简单来说，公式推导很重要，但想光通过听讲掌握，还是有点儿困难哦。