前言
这个笔记是北大那位老师课程的学习笔记,讲的概念浅显易懂,非常有利于我们掌握基本的概念,从而掌握相关的技术。
正文
Data Mining 是半自动化的
Machine Learning 是自动化的。 Michal Jordon。
ML:A field that bridge computation and statistic,with ties to information theory,signal processing,algorithm,control theory and optimization theory。
简单地讲的话:
ML=Matrix +Optimization+Algorithm+Statistics。
本质来说,就是从数据里面提取信息的过程。
分解信息,然后,优化出结果。
回归分类
1线性回归
2脊回归
min
3lasso 回归
将a的二范数换成一范数
数据集分类
Training Data
Validation Data
Test Data