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由于项目要求，我最近在对YOLO进行理解，在进行YOLO训练的时候数据集是很重要的，上一篇博文给大家介绍了darknet原带的voc_label.py文件的处理代码，下面将要介绍该工具，以及另外一种常用工具。
1.LabelImg
下面给出大家下载的地址：ubuntu以及windows都有，比较容易上手使用
https://blog.gtwang.org/useful-tools/labelimg-graphical-image-annotation-tool-tutorial/
2.BBox Label Tool
同样给出大家参考的地址，不过该软件不太完美，可以自己适当的更改一下代码。
https://timebutt.github.io/static/how-to-train-yolov2-to-detect-custom-objects/
YOLO训练以及BBOX使用：https://blog.csdn.net/linsk/article/details/73556104
python3的tkinter详解：https://www.cnblogs.com/muziyunxuan/p/8268179.html