深度学习:LabelImg图片标注工具使用

1、创建训练/测试数据集

目标检测中,原始图片的标注过程是非常重要的 ,labelimg软件是一款免费的图像标注工具,可方便创建自己的数据集,方便进行深度学习训练,用于原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置。

网上自己百度下载离线版运行(还有代码版本):

打开之后界面如图所示: 

快捷键:

Ctrl + u  加载目录中的所有图像,鼠标点击Open dir同功能
Ctrl + r  更改默认注释目标目录(xml文件保存的地址) 
Ctrl + s  保存
Ctrl + d  复制当前标签和矩形框
space   标记当前图片已标记 |
w         创建矩形
d         下一张
a         上一张
del       删除选定矩形框
Ctrl++    放大
Ctrl--    缩小
↑→↓←  键盘箭头移动选定的矩形框

打开文件夹加载所有图片

画矩形框之后对应的标签

解析生成的xml文件

注意:运行exe时目录路径不带中文,否则运行不起来!!!!!!!!!!!!!!!

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