之前自己编译了一下yolo_mark用来标注样本。我编译时yolo_mark依赖了opencv3.2.0。当时为了方便直接把yolo_mark.exe放到编译yolo的文件夹。现在要在其他地方使用，就把所有文件整理出来。
其中opencv_world320.dll是官网下载的，自己编译yolo_mark.exe链接的是哪个就用哪个opencv动态库。
yolo_mark.cmd里面是执行的命令，使用.cmd文件执行可以避免每次执行时敲很多命令，用.bat文件原理类似。
yolo_mark.cmd里内容：
echo Example how to start marking bouded boxes for training set Yolo v3
yolo_mark.exe ../tmp/detect/images ../tmp/detect/train.txt ../tmp/detect/obj.names
pause从yolo_mark.cmd里内容可知，还用到了相对路径下的一个文件夹和两个文件，其中images文件夹下存放的是图片和对应的同名txt标注文件，其中标注格式为：
类别 相对中心横坐标 相对中心纵坐标 相对宽 相对高类别：数字标签代表类别
相对xxxx：小数格式，取值范围（0，1）
文件train.txt：内容是图片路径，可以是绝对路径，也可以是相对于可执行程序的相对路径。
参考相对路径（说明，我生成路径时是绝对路径，在yolo_mark加载数据后就自动变成下面的相对路径了）：
../tmp/detect/images/0000001_000_377187110549094.jpg
../tmp/detect/images/0000001_100_377187113857551.jpg
../tmp/detect/images/0000002_000_377187113857551.jpg
../tmp/detect/images/0000002_100_370285002677747.jpg
../tmp/detect/images/0000003_000_370285002677747.jpg
../tmp/detect/images/0000003_100_370285002677747.jpg
../tmp/detect/images/0000004_000_370285002677747.jpg
../tmp/detect/images/0000004_100_370285002677747.jpg文件obj.names：内容是标注标签的名字，在实际的标注txt文件中不关注这些名字，只是用它们的序号，序号是从0开始的。
参考：
object