Top-5错误率：
对于输入图像进行分类，在网络识别结果中，取可能性最高的5类；
只要这5类中，有一个是正确结果，就算网络识别争取；
否则，认为网络识别错误。
同理，Top-1错误率，要求网络判别的结果，必须是真实结果。
例如，一个网络的对输入图片的分类结果为：
| 类别 | 可能性 |
| airplane | 20% |
| automobile | 30% |
| bird | 1% |
| cat | 3% |
| deer | 2% |
| dog | 1% |
| frog | 1% |
| horse | 2% |
| ship | 15% |
| truck | 25% |
若此时的输入图片为：airplane，可能性排第3，所以按照Top-5标准，算判断正确。
若此时的输入图片为：bird，按照Top-5标准，算判断为错误。