ImageNet 中的Top-1与Top-5

一些神经网络中会提到ImageNet Top-5 或者Top-1，这是一种图片检测准确率的标准，介绍这个之前，先介绍一下ImageNet。

【ImageNet】

ImageNet 项目是一个用于物体对象识别检索大型视觉数据库。截止2016年，ImageNet 已经对超过一千万个图像进行手动注释，标记图像的类别。在至少一百万张图像中还提供了边界框。

自2010年以来，ImageNet 举办一年一度的软件竞赛，叫做（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge,ILSVRC)。主要内容是通过算法程序实现正确分类和探测识别物体与场景，评价标准就是Top-5 错误率。

• Top-5错误率

  即对一个图片，如果概率前五中包含正确答案，即认为正确。

• Top-1错误率

  即对一个图片，如果概率最大的是正确答案，才认为正确。

原文：https://blog.csdn.net/v1_vivian/article/details/73251187