贝叶斯方法
1.贝叶斯公式
贝叶斯公式已经成为机器学习的核心算法之一，诸如拼写检查、语言翻译、海难搜救、生物医药、疾病诊断、邮件过滤、文本分类、侦破案件、工业生产等诸多方面都有很广泛的应用，它也是很多机器学习算法的基础。在这里，有必要了解一下贝叶斯公式。
贝叶斯公式是以英国学者托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)</a>命名的。1763年Richard Price整理发表了贝叶斯的成果《An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances》，这才使贝叶斯公式展现在世人的面前。
贝叶斯公式是为了解决”逆概”;问题而提出的。正概问题很常见，比如不透明袋中有黑球M个,白球N个，随手抓起一个球，求是黑球的概率，大家心算一下就能知道是