python-数据分析与展示（Numpy、matplotlib、pandas）---2

笔记内容整理自mooc上北京理工大学嵩天老师python系列课程数据分析与展示，本人小白一枚，如有不对，多加指正

1.python自带的图像库PIL

1.1常用API  Image.open()   Image.fromarray()   im.save()      convert('L')     b.astype('uint8')(这个API用于处理后的数组改变元素的数据类型，科学计算python不同于C++等编程语言，操作之后，数据变成浮点类型了，不像后者，严格的类型限制）

1.2图像变换步骤，图像读入，变成数组，数组运算，更改类型，数组变图像，图像保存

2.matplotlib库

2.1matplotlib库很复杂，一般使用他的子库，matplotlib.pyplot，import matplotlib.pyplot as plt

2.2常用API，

plt.plot()，参数为数组，一个参数就是y，两个参数的话，第一个是x轴，第二个是y轴,按照x轴y轴绘制数据点

plt.axis()，设置x,y轴的尺度，例：plt.axis([-1,10,0,6]),就是x轴是-1到10，y轴是0到6

plt.ylabel()   

plt.show()   

plt.grid(True)

plt.savefig('test',dpi=600)(默认是png文件，dpi是像素，是照片质量，每英寸像素点的数量）    

plt.subplot(nrows，nclos，plot_number)可以绘制多个图，即设置绘图区域，plt.subplot(3,2,4),即设置3行*2列=6个绘图区域，将下一个plt.plot()图绘在第四个区域

2.3plt不默认绘制汉字，要用子库rcParams来改变全局字体，但是一般不这样做，而是在有中文输出的地方加上一个属性fontproperties，否则用前者方法会改变全局所有字体

2.4

plt.xlabel()  plt.ylabel()   plt.title()  plt.text()   plt.annotate()

 3.pyplot的子绘图区域  

3.1plt.subplot2grid()  例子

 

3.2GridSpec类

4.pyplot基础图表函数（即绘制不同种类的图形，不仅仅是上面的二维函数坐标图）