Spark学习之RDD操作使用（pyspark）

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两种常用的RDD类型：

1. 并行集合(Parallelized Collections): 来自于分布式化的数据对象,比如用户自己键入的数据

 2. 文件系统数据集: Hadoop Datasets 或文本文件,比如通过SparkContext.textFile()读取的数据

因为RDD的俩种不同类型,所以我们使用文件有不同方式