机器学习(七) PCA与梯度上升法 (上)

一、什么是PCA

主成分分析 Principal Component Analysis

一个非监督学的学习算法

主要用于数据的降维

通过降维，可以发现更便于人类理解的特征

其他应用：可视化；去噪

 

 第一步：将样例的均值归零（demean）

 

 

 

 

 二、使用梯度上升法求解PCA问题

梯度上升法解决主成分分析问题