问题原因
在macOS通过pip3 install 安装tensorflow(CPU版)后，运行示例代码
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello).decode())运行之后可以正常输出
“Hello, TensorFlow!”
但是有一个警告警告提示：
I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
原因是没有支持avx2指令加速：
解决Tensorflow 使用时cpu编译时不支持的警告
使用TensorFlow模块时，弹出错误Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2编译。
可能是因为安装时使用的pip install tensorflow ，这样默认会下载X86_64的SIMD版本。
有两种解决办法：
1.忽略这个警告，不看它！
-
import os -
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级，显示所有信息 -
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error -
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只显示 Error
我们用第二个就可以了。
2.彻底解决，换成支持cpu用AVX2编译的TensorFlow版本。
首先，卸载原来版本的TensorFlow
pip uninstall tensorflow
完成后可以用pip list查看一下所有库，检查是否成功卸载。
然后去github下载正确的tf版本，Windows点这里下载。其他操作系统可以点这里找到对应的版本。
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
博主用的win10，python3.6，所以选择如下图：
对应的path在上边的找到对应的.whl下载即可。
然后安装：
pip install tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl成功安装后，再次运行TensorFlow就不会报错啦~