背景：想要在Windows跑通keras下的某个测试程序，因此决定在windows7配置下keras，opencv。折腾一晚上总算配好了，记录下防止忘了，方便以后有人和我一样情况。
说下我电脑的情况，win7 cpu-only，因此tensorflow也配置的无gpu版,IDE选择了Pycharm
1.安装Anaconda
Anaconda 提供了各种常见的包管理与环境管理，使用比较方便上手，因此选择了Anaconda来进行配置。Anaconda可以去官网下载对应版本，Anaconda下载。这里我选择了64位的python3.6版本。
然后是安装，选择安装路径，这里我用了默认路径。然后一路next，
高级安装选项中有一个Add Anaconda to the systemPATH，勾选上。
然后install……
等等等……
安装完成后在开始菜单中搜索anaconda,其中有一个Anaconda Navigator导航，打开进入anaconda。
新手导航之后应该是这样的界面，然后点击左侧Environments。进入下一步，所需虚拟环境的创建。在root环境下可以看到常见的包如matploblib, pillow等等已经安装。
2.Python3.5环境创建
Root环境下python默认为2.7.13版本，
为了方便配置opencv, tensorflow等等，可以创建一个新的python3.x的环境。有两种方法
（1）点击左下角Create按钮，创建一个新环境，这里命名为python3，在选项中选择python版本为3.5，然后点击create~好了，然后等待它自动下载python3.5及所需的各种包。
我在这里选择的这种方法。创建完成后左侧环境列表root下得到一个新环境“python3”，点击即可查看该环境，点击绿色箭头按钮，选择open Terminal 即可在该环境下进入cmd界面。
（2）也可以打开终端，在终端输入
conda create -n py3 python=3
安装Python3环境，py3是环境的名字，随便取什么
当然输入y
继续……
在cmd界面可以使用acticvate py3来进入刚刚创建的py3的环境，使用conda list命令查看该环境下已安装的各种包。
我选择的第一种方法，所以下面我创建的环境叫做“python3”， 在“python3”环境下open Terminal，下文都是在该环境中操作~
2.1 opencv安装
好的，然后是安装opencv,这里参考了博客http://blog.csdn.net/zstarwalker/article/details/72855781 的方法，在https://anaconda.org/ 网站搜索opencv，如下图所示：选择第一个3.2.0版本，
点进去
嗯，发现这条命令，然后我们在终端输入
conda install -c menpo opencv3
来安装opencv3，期间我出现一次什么url ERROR，感觉是网速问题，然后重来一遍就好了。
测试：终端输入
import cv2测试。
2.2 tensorflow安装
在anaconda中，将右边从installed切换为All，然后搜索tensorflow，选择中间那个为cpu版本的tensorflow包。
点上前面的方框，然后点击右下角Apply
然后等待安装……安装完成后，在cmd测试下~
import tensorflow
使用conda list查看，可以看到tensorflow1.2.1版本已安装。
2.3 keras安装
tensorflow安装成功后，可以继续安装keras，在终端输入
conda install -c conda-forge keras
y
进行安装，看网速了。。。。
Keras安装完成后仍然是输入import keras进行测试
2.4 keras默认backend修改
正常来讲keras默认backend应该是tensorflow，但是不知道是这个版本问题还是什么，在我import kerass时，终端显示using theano backend，然后就会报错Orz所以还需要去修改一下keras的backend。
所以可以去终端显示的路径C:\ProgramData\Anaconda3\envs\python3\etc\conda\activate.d下找到keras_activate.bat这个文件，然后将其中的set “KERAS_BACKEND=theano”改为set “KERAS_BACKEND=tensorflow”，嗯，然后再进行测试，
import cv2
import tensorflow
import kerasimport keras就显示using Tensorflow backend了，然后成功import。
3.Pycharm安装
IDE选择了pycharm,也可以使用anaconda 自带的spyder，但是感觉spyder有点丑。。首先是pycharm的安装，去官网下载安装，这里没什么问题就不多说了~然后file–>open打开一个文件或工程。
3.1 pycharm 的python 解译器配置
刚刚配好的anaconda 的环境如何配合pycharm呢，需要在pycharm中设置工程的python解译器（不知道是不是这么叫……）file-> settings->Project Interpreter然后在上面选择刚刚配置的”python3”环境下的python.exe
3.2 pycharm的import路径设置
嗯，然后发现import有问题，同一工程路径下的py文件import报错，查了下发现是pycharm的import路径问题，点击file->settings->Project Structure->Add Content Root添加自己的工程的py文件的路径就可以了。
4.到这就全都配好了……也是够我这个菜鸡折腾挺久，走过路过请留下宝贵意见Orz