Tensorflow学习之常用指令集

API文档链接：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/python/nn.html

#矩阵乘法

tf.matmul(x,W)+b

#建立空矩阵

W=tf.Variable(tf.zeros([784,10])) 

b=tf.Variable(tf.zeros([10]))

#载入tensorflow库

import tensorflow as tf

#矩阵取最大值和平均值

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求最大值tf.reduce_max(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None)

求平均值tf.reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None)

参数1--input_tensor:待求值的tensor。

参数2--reduction_indices:在哪一维上求解。

参数（3）（4）可忽略

例子：

tf.reduce_mean(x) 所有元素取平均值

tf.reduce_mean(x, 0)求每一列的平均值

tf.reduce_mean(x, 1)求每一行的平均值

#输入数据Placeholder

a=tf.placeholder(tf.float32)

b=tf.placeholder(tf.float32)

#利用feed_dict的字典结构给placeholdr变量“喂数据”,feed 只在调用它的方法内有效, 方法结束, feed 就会消失.赋值方法是冒号（:）

sess.run(c,feed_dict={a:10,b:30})