tensorflow（cpu版）在windows10下安装过程及测试MNIST （AMD显卡）（pip安装）

刚刚测试安装了tensorflow的windows（cpu版本），想进一步学习一下Google的这个框架，算是一个开始吧

安装环境：windows10    AMD显卡( 不支持cuda真的很伤啊   不然肯定按gpu版本了 )  python3.5版本（因为官方文档明确3.5版本） 

由于我是初学后期再在其他好的机器上进行其他版本的学习

官方文档地址：https://www.tensorflow.org/install/install_windows

了解到AlphaGo就是用TensorFlow深度学习系统制作出来的，还是很有兴趣看看这个东西咋样

python3.5的安装就不说了，教程很多，下面说一下用pip方法去安装tensorflow（pip方法是官方文档中介绍的并且很好安装）还有Anaconda的安装版本，本文主要介绍pip版的安装   后续会有一些Anaconda相关东西的介绍，现在主要描述如何安装tensorflow

先看一下自己的pip是否可用 现在3.5以后pip不用自己单独安装都自带了，这里逼着在看版本的时候一直在python命令行下查看以至于找了半天问题。。这个pip的使用等都是在命令行下  不用进入python。

之后最好更新一下pip版本执行 

>python -m pip install --upgrade pip

下面使用pip工具直接安装就可以  执行命令 pip3 install --upgrade tensorflow

扫描二维码关注公众号，回复： 1512147 查看本文章

可以用官方的例子去测试一下

官方例子：

1. >>> import tensorflow as tf  
2. >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  
3. >>> sess = tf.Session()  
4. >>> print(sess.run(hello))  

会输出：

1. Hello, TensorFlow!  

另外一个计算的例子：

1. >>>import tensorflow as tf    
2. >>>sess = tf.Session()    
3. >>>a = tf.constant(10)    
4. >>>b = tf.constant(22)    
5. >>>print(sess.run(a + b))     

会输出：

1. 32 
   

mnist测试

mnist是机器学习的入门程序 是helloworld级的程序  具体的指导可以看链接5 tensorflow的中文文档给的例子 

现在按着文档要求做出的测试过程以及结果  供参考

百分之91.81的正确率。

本文参考链接：

1. 详细安装 https://blog.csdn.net/jay100500/article/details/72792636?locationNum=11&fps=1

2.报错cpu不兼容 https://bbs.csdn.net/topics/392284025

3.mnist官方文档   http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

4.anaconda安装   https://blog.csdn.net/darlingwood2013/article/details/60322258

5.tensorflow 中文文档（）http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/