6、Brief Introduction of Deep Learning（深度学习简介）

其他 2018-08-27 18:42:43 阅读次数: 0

在上一篇博客逻辑回归基础上已经引出了神经网络（深度学习）的概念，在这篇博客中将进一步介绍时下如日中天的话题——深度学习。

目录

Three Steps for Deep Learning

Fully Connect Feedforward Network

为什么需要深度学习

历史回顾

Three Steps for Deep Learning

类似机器学习的三步骤，深度学习同样按照这一逻辑分为三步骤：

step1

Fully Connect Feedforward Network

全连接神经网络是常见的神经网络连接方式，神经元之间全部连接。

神经网络通常表达为矩阵形式，因为在计算中会将矩阵传递给GPU进行加速计算

举例

举个例子，在训练模型之前应该人为地先设置神经网络结构（几层神经网络、每层多少神经元）。

step2

假设用神经网络进行分类，此时模型的选择标准和逻辑回归一样，

step3

利用Gradient Descent寻找最优模型，比如Backpropagation可以大大提高计算的效率。

为什么需要深度学习

随着神经网络层数的提高，模型得到不断的优化。

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转载自blog.csdn.net/qq_17438303/article/details/82021768

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