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DFS (Deep First Search)
概念：
顾名思义，这种遍历方法是以深度优先来遍历图，大致意思是如果这条路还能走，就一直走到底。具体解释如下：
例：下图中，start为搜索的初始节点，end为目标节点
深度优先的[递归]伪代码如下：
void find(节点){
if(此结点已经遍历 || 此节点在图外 || 节点不满足要求) return;
if(找到了end节点) 输出结果 ; return;
标记此节点，表示已经遍历过了；
while(存在下一个相关联的节点) find(下一个节点);
}
find(start节点);
a.可以看出，若没有走到死路，这种遍历方式会沿着一条路一直深入下去。
b.若走到死路，便会退回上一节点，遍历上一节点的其他相关联的节点。
c.这样一直重复，直到找到终点。
所以把这种遍历方法命名为深度优先算法是很直观的，这种方法也一般用来寻找迷宫的出路，或者求连通块的数量。
应用例题：油田（Oil Deposits, UVa 572)
BFS (Breadth First Search)
概念：
根据深度优先算法联想一下，广度优先应该是把当前每一种可能的下一步全走完，而不是一条路走到死。具体解释如下：
例：下图中，start为搜索的初始节点，end为目标节点
a.第一步，我们先把star节点的关联节点遍历一次
b.接下来把第一步遍历过的节点当成start，重复第一步
c.这是一个放射形的搜索方式，重复一二步，直到找到end
可以看出，这样放射性的寻找方式，能找到从start到end的最近路（因为每次只走一步，且把所有的可能都走了，谁先到end说
明这就是最短路）。但这样如何用代码实现？用栈貌似不行，改变递归的顺序也不行。
这里需要用到队列：
a.比如每遍历start周围的一个“1”节点的时候，就把跟它相关联的“2”节点保存到队列中（“1”节点访问完之后队列内容：2，2，2，2）
b.然后依次访问队列内容，并对每个队列元素重复a步骤（访问一个“2”节点之后队列的内容：2，2，2，3，3）。
c.由此重复下去，直到队列为空或者搜索到终点。
广度优先的[递归]伪代码如下：
把start节点push入队列;
while(队列不为空) {
把队列首节点pop出队列;
对节点进行相关处理或者判断;
while(此节点有下一个相关节点）{
把相关节点push入对列;
}
}
应用例题：Abbott的复仇（Abbott's Revenge, ACM/ICPC World Finals 2000, UVa 816）