在要进行Python 对数字图像的一些处理和更深入的研究前，我觉得还是有必要了解并掌握数字图像的一些基本概念，以及基本操作算法及其原理。本文直接开始讲述一些基本操作以及算法。（注：这里涉及原理和算法，不涉及代码实现）
一.数字彩色图像转化为灰度图
原理
对于图像由彩色图转化为灰度图有三种方法
分别为 加权法 均值法 最大值法
1.加权法
GRAY==0.3*R+0.59*G+0.11*B
2.均值法
GRAY==(R+G+B)/3
3.最大值法
max（R,G,B）
二.数字彩色图像转化为二值图
什么是二值图，只有两个色彩值的图像。在整张图像上非黑即白。我们先把一张彩色图片变成二值图，需要想把它变成灰度图如上所述。之后我们等到了图像的灰度值。
这时我们需要设定一个值，大于这个值，我们把它定义为黑色，反之设为白色。
具体算法
读取imagegay
int seuil=50//这里我们设置这个值为整形 50，当然大家也可以根据效果进行调整。
gray()=get_gray(imagegay);
int binaire[];
for(int i=0;i<=gray().size();i++){
if(gray(i)>=50){
binaire[i]=0;
}
else{
binaire[i]=255;
}
}
注：此为算法，非可执行代码。可用java c++/c#等语言实现。