Scrapy爬取并保存到TXT文件

在创建完成项目并创建爬虫的基础上，编写保存到TXT的项目

1.定义items.py数据容器

item是Scrapy提供的类似于字典类型的数据容器，它与字典最大的区别在于它规定了统一的数据规格样式，即具有统一性与结构性。这样既方便数据的保存与处理，也可以避免打错字段或数据不一致的情况。

import scrapy


class BaikeItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    name = scrapy.Field()

2.编写spiders.py

parse()方法控制爬取的链接与爬取结果的处理，通常我们在获取链接后使用 scrapy.Request(url,callback=) 方法获取网页，可以callback=后面指定解析的方法。

在解析的方法中，需要定义一个字典类型 dic={},将解析完的结果，按照items定义的容器模板，更新字典内容，并将字典返回。使用return或yield返回，返回后值被pipelines获取到。

class DemoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'demo'
    # allowed_domains = ['mp.csdn.net']
    start_urls = ['http://www.gx211.com/collegemanage/content45_03.shtml']

    def parse(self, response):
        for i in range(45,1000):
            url='http://www.gx211.com/collegemanage/content'+str(i)+'_03.shtml'
            try:
                yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_history)
            except:
                continue

    def parse_history(self, response):
        dic={}
        try:
            school = response.css('h1 a::text').extract()[0]
            dic['name'] = school
            yield dic
        except Exception as e:
            print(e)

3.在pipeline中处理并保存数据

定义:

open_spider(self,spider)

----爬虫开始运行时执行

close_spider(self,spider)

----爬虫关闭时执行

process_item(self,item,spider)

----在有spiders中的parse函数返回值时执行

我们在open_spider中打开一个txt文件，如果没有该文件则创建，并指定文本写入模式：

    def open_spider(self,spider):
        self.file = open('items2.txt', 'w')

在close_spider中关闭txt文件的写入：

    def close_spider(self,spider):
        self.file.close()

在process_item中指定item中内容按照一定格式写入txt文件:

    def process_item(self, item, spider):
        try:
            res=dict(item)
            line=res['name']
            self.file.write(line.encode('utf-8')+'\n')
        except:
            pass

注意：

1.为了便于处理，我们首先要将item使用dict()转化为字典类型

2.文本默认为unicode编码，这样无法写入到txt文件中，我们需要将其转换为‘utf-8'编码

可以对unicode字符使用str()方法转化为字符串，这样可以将其写入TXT，但编码还是Unicode

可以对unicode字符使用.encode('utf-8')方法，写入TXT中打开便是中文。

由于python2对汉字不太友好，导致这部分造成了额外的麻烦

全部代码：

spiders/demo.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
import re


class DemoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'demo'
    # allowed_domains = ['mp.csdn.net']
    start_urls = ['http://www.gx211.com/collegemanage/content45_03.shtml']

    def parse(self, response):
        for i in range(45,1000):
            url='http://www.gx211.com/collegemanage/content'+str(i)+'_03.shtml'
            try:
                yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_history)
            except:
                continue

    def parse_history(self, response):
        dic={}
        try:
            school = response.css('h1 a::text').extract()[0]
            dic['name'] = school
            yield dic
        except Exception as e:
            print(e)

items.py

import scrapy


class BaikeItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    name = scrapy.Field()

pipelines.py

class BaikePipeline(object):

    def open_spider(self,spider):
        self.file = open('items2.txt', 'w')

    def close_spider(self,spider):
        self.file.close()

#item在后期使用的时候还要转换回来，他存在的意义只是防止出错导致程序中止
    def process_item(self, item, spider):
        try:
            res=dict(item)
            line=res['name']
            self.file.write(line.encode('utf-8')+'\n')
        except:
            pass