根据以上例子，假设有一封邮件这4个单词都出现了，求这封邮件是垃圾邮件的概率：
=
由于的概率为0/20，会导致整个结果是垃圾邮件的概率为0，那么就否定了其他单词出现的权重。
拉普拉斯估计本质上是给频率表中的每个单词的计数加上一个较小的数，这样就保证每一类中每个特征发生的概率非零。通常，拉普拉斯估计中加上的数值为1，这样就保证了每一个特征至少在数据中出现一次。
以上例子如果四个单词都出现情况下计算是否是垃圾邮件，出现的概率为0/20，可以增加4封垃圾邮件，使4封邮件中每个邮件中只有一个单词出现，这样就避免了垃圾邮件中有的单词出现概率为0的情况。同样在不是垃圾邮件中也增加4封，避免在正常邮件中出现有的单词出现概率为0的情况。