近日在给同事讲人工智能的时候，提到当数据量不够的时候，必要时需要加入人工工程，引导计算机“归纳”一些知识，毕竟计算机智能比起人类智能，最大的缺陷可能在于不懂得“举一反三”。换句话说，所谓的人工智能、神经网络，目前更多地是做到对刺激反射，但没做到“思考”。
一直以来，我都没真正意识到“思考”到底是一件什么事情，因为它是那么自然，与生俱来。
但昨晚看的一部电影似乎给了我启发——《Arrival》，地球的上空突然出现了十二架贝壳状的不明飞行物，悬浮在十二个不同的国家的上空，外星人向人类发出了讯号，但人类却并不能够解读。美国军方找到了语言学家露易丝·班克斯（艾米·亚当斯饰）和物理学家伊恩·唐纳利（杰瑞米·雷纳饰），希望两人能够合作破解外星人的语言之谜。
也许很多人关心的是跟外星人怎么打交道啊，怎么击退外星人啊，剧情合不合乎逻辑啊……但我影响最深刻的是女主角的一句话：“人类文明的基石是语言。”我第一次听到的时候没留意，直到男主角问了女主角一句话：“听说当全身心投入研究一门语言的时候，便会用这门语言来理解世界，你有没有用外星语言思考过？”是啊，记得当初一整天泡在美剧里面的时候，思考都是用的英语，原来思考，就是跟自己对话，思考，就是没有说出声音的自言自语！电影的结尾是女主角使用外星语言思考，最后接受了外星人对于时间的非线性思维，结果可以预知未来。也许，语言的力量，便是这部电影最想传递的信息。
所以计算机该怎样去思考呢？
当我们在思考问题的时候，如果不能像条件反射那样做出反应，我们通常会在脑子里面自言自语，而每次我们说出一句话的时候，我们的思考也在变化，更加清晰。所以我们是否可以给计算机引入这样一个“自言自语”的机制，使用循环网络，当接入外界刺激（x向量）的时候，会使用语言如“看图说话”的模式那样接入循环网络，让每一次的输出都不断改变着外界刺激产生的隐藏单元的状态，然后再对隐藏状态进行逻辑判断是否需要输出，输出什么内容。也许这样做，计算机便能用语言对外界进行归纳整理了。
当然，计算机学习最大的难处也许是训练集的标记问题，没有大量有标签的样本，很难做监督学习，难不成需要抽取人的“思考过程”来进行训练吗？我们可以对语言的向量化做预训练，但我们依然无法对思考过程进行有效的训练。那么我们人类到底是怎样学习的呢？我联想到一件事情——讲课。我们的老师们、或者说教育影音、书本等等，不都是在用语言引导我们对外界刺激的思考过程吗？我们是否可以模仿这个过程？甚至说在给计算机输入刺激的时候，我们用语言引导计算机“思考”？这个过程想想就兴奋，解决这个问题，计算机是否就可以自主学习，突破“奇点”了？
当然这个想法目前更多的像是幻想，但这更坚定了我学习自然语言处理的决心，我相信，这是人类文明世界和人类知识宝库的钥匙。你是怎样想的呢？