如果你想更深入地研究人工智能，你应该考虑学习已经成为我们日常生活一部分的人工智能工具背后的技术部分。
不过，学习 AI 技术并不像学习如何使用 ChatGPT 那么简单。您需要学习编码、数学、机器学习和其他技能。
但别担心！你不需要成为这些领域的天才才能学习人工智能。事实上，即使您还不具备任何这些技能，您今天也可以开始您的旅程。在这篇文章中，我将与您分享帮助您从头开始学习 AI 的路径和资源。
在开始之前，请注意，无需按任何特定顺序学习以下技能。探索其中每一个，并找出您在进行过程中需要更多关注哪一个。
学习关键的 Python 库
数据科学和机器学习 (ML) 的首选编程语言是 Python。尽管数据科学和机器学习与人工智能不同，但它们有一些共同点。
如果你想学习人工智能，Python 是必不可少的，这并不奇怪。
现在，Python 是一种在不同领域使用的语言，但是，不用担心，您不需要成为 Python 专家来学习 AI，而是学习基础知识并掌握一些关键库。
学习 AI Python 的方法可能会根据您当前的编码技能而改变。
如果你有其他编程语言的知识，我建议你快速回顾一下Python的基础知识，然后学习Numpy、Pandas、Matplotlib/Seaborn和scikit-learn等库。为什么？嗯，人工智能和机器学习应用程序与数据一起工作。通过学习前面提到的关键 Python 库，您将能够清理数据、操作数据和进行可视化。如果您想更深入地了解人工智能世界ÿ