OpenCV之深度神经网络(DNN)模块(三) 使用SSD模型实现对象检测

图象分类是告诉你是什么样的图像，对象检测是告诉你图像中的某个对象在什么位置。

SSD模型   https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd#models 下载   选择 SSD300* (.tar.gz ，google云盘，需要翻墙)
是在Fast –R-CNN模型基础上的延伸
基于PASCAL VOC数据集实现200个分类对象检测

二进制模型 - VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.caffemodel
网络描述 - ILSVRC2016/SSD_300x300/deploy.prototxt
分类信息 - ILSVRC2016/SSD_300x300/labelmap_det.txt  (https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd/data/ILSVRC2016 下的 labelmap_ilsvrc_det.prototxt 文件删除一部分而得到的)
    将 ./SSD_300x300/deploy_prototxt 最下面的 label_map_file 字段值 改成 E:/opencv/models/VGGNet/ILSVRC2016/SSD_300x300/labelmap_ilsvrc_det.prototxt