Python 爬虫系列教程一爬取批量百度图片

很久之前就学习了Python的爬虫了,也用来做过一些项目(主要是一些课程项目),但时间比较紧,一直没有空把它写下来,这个暑假,我可能会逐渐更新Python爬虫的相关知识。

项目1:实现批量爬取百度图片

先简单的介绍下这个项目。当你需要下载大量图片的时候,或许你会去百度图片里一张张右键下载,但这样未免太麻烦了,有了这个工具,你直接运行下程序,输入你想要下载图片的关键字,然后输入你想要下载图片的数量,你就成功下载图片了!

下面给下演示程序的截图:

几秒钟后,我去C盘文件夹下,就有了30张,张天爱的图片啦!

是不是觉得,这样下载起来比较方便........

好了,言归正传,下面开始一步步教大家,怎么实现它!

1. Python的IDE,我想大家应该都有吧,我用的是pycharm,大家可以去官网上下载,这里顺带给大家推荐一个免费试用它的方法,当然,仅限于在校大学生(如果你是高中生的话,可能需要麻烦一点,去百度找注册码,大概每个月会更新一次的样子)

首先,你先到jetBrains 官网,官网链接在这!打开后。

扫描二维码关注公众号,回复: 2699123 查看本文章

你点击右上角的人物标志,进入账号登录页面。

之后,你在打开这个注册账号的链接:学生账号注册链接

点击立即申请!

你会进入这个页面:

这里需要一个学校的公邮,这个公邮去哪里找呢?你可以去你所在学校的官网找找,每个在校大学生都可以申请200个学校公邮的(反正我们学校是这样),你可以搜索你们学校的邮箱系统,去查看具体怎么申请,每个学校可能不同。

申请好了以后,你在回到一开始让你进入的登录页面,登录以后,就可以免费下载使用了。

2 .安装爬虫需要的包

 (1)如果你使用的是pycharm,那么你安装包会非常的方便,在pycharm里找的Terminal 点击,输入pip install ....就可以安装包了,当然如果是你首次运行的话,可能需要你更新pip工具,这你最好去官网重新下载下pip,这样你以后会很方便,这里就不在具体讲怎么更新pip了,以后有时间在写写吧。

 (2) 依次键入pip install BeautifulSoup  

                         pip insatll requests

                         pip install  lxml 

 (3)下面将分别介绍他们的用途:

   BeautifulSoup 是用来获取一个页面里面的各个标签及里面的内容,我们主要用到它里面的find(),find_All()函数,具体用法将在后面一一介绍

  requests 是用来获取网页信息的,也就是说,我们给它一个url,它能把这个url对应的页面信息全部反馈给我们,这时候我们在用beautifulSoup里的函数对他们进行处理

lxml 是一个解析器,python里有专门的解析器,html.parser,但是lxml的解析速度优于html_parser,所以建议使用lxml

3. Python正则表达式基础

  要想提升写爬虫的能力,那么你必须学会正则表达式,它可以让你用简短的代码实现你想要的功能。

详细的知识,可以到这里去看.python 正则表达式

下面我会介绍,本次项目里使用到的技巧:

首先你先打开百度图片 ,也就是这个页面 百度图片

然后,你可以随便输入你想要查看的图片....(不好意思,我还是输入了,zhang tian ai)

注意:先点击右上角,切换成传统翻页版,因为这样有利于我们爬取图片!

接着,你右键检查网页源代码(如果你用的是谷歌浏览器),那么你可以在里面直接搜索 objURL 或者URL

现在我们发现了我们需要图片的url了,现在,我们要做的就是将这些信息爬取出来(网页中有objURL,hoverURL...但是我们用的是objURL,因为这个是原图),如何获取objURL?当然你可以饱览写个程序跑一遍,但是这程序写起来.....

那我们该如何用正则表达式实现呢?其实只需要一行代码.....

就是这么简单,我想你如果看了正则表达式,一定可以轻松的写出或者理解这句话。

4 . BeautifulSoup知识介绍

同样的我先给出文档链接,具体细节大家自己研究,我这里只介绍这个项目用到的知识。BeautifulSoup 文档

我们主要用到的是find()和find_All()函数:

5. requests 介绍

requests文档

requests博大精深,我们这里只不过是用了它的一个公能而已。

html = requests.get(url) 我们将url传进去,它就会得到这个url里面的信息,具体的,大家可以在python里运行试试.

6. 项目实现思路

 首先需要写一个下载图片的函数,其次还有检测图片数量的函数,还有最后的推荐函数(推荐函数,主要是根据你键入的文本,在百度图片里找到相似的内容,返回给用户,类似于百度搜索的最下面)

首先是图片下载函数:下面是部分代码

具体思路就是根据正则表达式,找到url,然后完成下载。

其次是推荐函数:

推荐函数,主要公能是把百度的相关搜索提示返回给用户,实现很简单,但需要注意编码的问题(关于python编码格式的问题,我觉得能写10000字,以后有空再慢慢写吧)。

还有是检测图片数量函数,它的主要思路是通过计算能翻的页数来估算总数量,比如一个页面有20张图片,那么我点下一页50次,那么就说明有1000张图片....虽然这样很傻(哈哈)

因为有些图片可能有很多张(估计要翻页10000多次),所以为了能在几秒内下载好图片,我把图片是上限设为了1020张,也就是说即使有100000张图片,我也就先告诉你只有1020张(当然你也可以把它设置为无限,可能会慢一点)

7 主函数

主函数主要是一些逻辑上的问题,为的就是让用户使用更便捷而已,具体我就不一一解释,我想大家看源码比看我写 的文字更有感觉。

8 源代码:


import re
import requests
from urllib import error
from bs4 import BeautifulSoup
import os

num = 0
numPicture = 0
file = ''
List = []


def Find(url):
    global List
    print('正在检测图片总数,请稍等.....')
    t = 0
    i = 1
    s = 0
    while t < 1000:
        Url = url + str(t) + '&gsm=8c'
        try:
            Result = requests.get(Url, timeout=7)
        except BaseException:
            t = t+60
            continue
        else:
            result = Result.text
            pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', result, re.S)  # 先利用正则表达式找到图片url
            s += len(pic_url)
            if len(pic_url) == 0:
                break
            else:
                List.append(pic_url)
                t = t + 60
    return s


def recommend(url):
    Re = []
    try:
        html = requests.get(url)
    except error.HTTPError as e:
        return
    else:
        html.encoding = 'utf-8'
        bsObj = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')
        div = bsObj.find('div', id='topRS')
        if div is not None:
            listA = div.findAll('a')
            for i in listA:
                if i is not None:
                    Re.append(i.get_text())
        return Re


def dowmloadPicture(html, keyword):
    global num
    pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S)  # 先利用正则表达式找到图片url
    print('找到关键词:' + keyword + '的图片,即将开始下载图片...')
    for each in pic_url:
        print('正在下载第' + str(num + 1) + '张图片,图片地址:' + str(each))
        try:
            if each is not None:
                pic = requests.get(each, timeout=7)
            else:
                continue
        except BaseException:
            print('错误,当前图片无法下载')
            continue
        else:
            string = file + r'\\' + keyword + '_' + str(num) + '.jpg'
            fp = open(string, 'wb')
            fp.write(pic.content)
            fp.close()
            num += 1
        if num >= numPicture:
            return


if __name__ == '__main__':  # 主函数入口
    word = input("请输入搜索关键词(可以是人名,地名等): ")
    url = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word='+word+'&ct=201326592&v=flip'
    tot = Find(url)
    Recommend = recommend(url)  # 记录相关推荐
    print('经过检测%s类图片共有%d张' % (word, tot))
    numPicture = int(input('请输入想要下载的图片数量 '))
    file = input('请建立一个存储图片的文件夹,输入文件夹名称即可')
    y = os.path.exists(file)
    if y == 1:
        print('该文件已存在,请重新输入')
        file = input('请建立一个存储图片的文件夹,输入文件夹名称即可')
        os.mkdir(file)
    else:
        os.mkdir(file)
    t = 0
    while t < numPicture:
        try:
            url = url + str(t) + '&gsm=8c'
            result = requests.get(url, timeout=10)
        except error.HTTPError as e:
            print('网络错误,请调整网络后重试')
        else:
            dowmloadPicture(result.text, word)
        finally:
            t = t+60
    print('当前搜索结束,感谢使用')
    print('猜你喜欢')
    for re in Recommend:
        print(re, end='  ')

好了,就先写这么多。欢迎大家转载。如有问题,欢迎给我留言。

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