前言：从去年年底开始接触深度学习，就一直用的由谷歌开发的tensorflow框架。tensorflow框架主要包含张量和数据流图，简单来说就是张量从图的一端到另一端的计算。tensorflow完全开源，支持单cpu/gpu和多gpu的计算，并且支持windows和linux等操作系统。由于我的电脑无法再虚拟机上提供足够大的内存，所以我在window环境下装的。tensorflow分cpu和gpu版本，这篇介绍cpu版本的安装。
1.安装Anaconda3
anaconda是一个开源的python发行版本，里面包含了大量的包，比如tensorflow，c，numpy等。我们可以先安装anaconda，再通过anaconda直接安装tensorflow。
- 下载
anaconda网上资源很多，需要的同学可以自行上网下载。这里我下载的是anaconda3，版本是5.0.0。下载好安装包后，我们就可以开始进行安装。 - 安装
打开安装包之后，第一步：
接下来一直点下一步就可以了，中间可以选择安装路径，因为我的C盘装了固态硬盘，所以就直接装到C盘了。安装好之后，我们可以打开anaconda prompt：
这是anaconda的命令窗口，类似doc窗口，输入命令就可以控制anaconda和python了。比如输入python可以查看到我们安装的anaconda所带的python版本：
这里我的python版本是3.6.2。我们还可以打开anaconda navigator,这是anaconda的控制台，可以管理各种包和环境。
2.安装tensorflow
我们打开anaconda prompt ，输入pip install tensorflow或者conda install tensorflow，anaconda会自动安装tensorflow。pip 和conda 命令的区别可以浏览这篇博客。当然如果想选择tensorflow版本，可以pip install tensorflow==1.4.0这样，conda同理。
3.安装Pycharm
我们需要一个方便的python编辑器，这里我推荐使用pycharm。首先从网上下载一个安装包，然后进行安装。安装过程很简单，基本上除了选路劲就是下一步，这里不赘述，具体可以参考这里写链接内容
安装好后，我们打开pycharm，新建一个项目，在项目底下新疆一个python file：
然后输入import tensorflow，如果没有报错，就说明tensorflow安装成功啦。接着可以输入tensorflow.version，可以显示我们安装的tensorflow版本。
4.结语
利用anaconda安装tensorflow其实很简单，如果遇到问题可以私信我。下一篇我将会说明如何在windows下安装gpu版本的tensorflow。