刚开始接触python，被一大堆环境、版本、IDE搞得很懵。本文记录在windows下安装tensorflow。严重参考了以下三篇博文：
1. https://blog.csdn.net/lxy_2011/article/details/79181990
2. https://blog.csdn.net/cs_hnu_scw/article/details/79695347
3. https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/77836459
虽然照着安装教程成功安装了tensorflow，但是有一些问题还是不解，罗列如下，欢迎赐教
1. Anaconda prompt和windows的command prompt（命令行提示符）有什么区别与联系？（小白表示一直对command prompt的机制不理解）
2. 教程中有些是使用conda命令安装的，有些是用pip安装的，这两者又有什么区别与联系？
好了，下面是我的安装步骤
1. 安装Anaconda
去官网下载 https://jingyan.baidu.com/article/3f16e0031e87522591c10320.html
选择与自己对应的操作系统(windows/os/linux等)，无脑式安装，不赘述。
安装完成后，可以在Anaconda prompt或者Command prompt里查看型号。
在Anaconda prompt里
在Command prompt里
安装tensorflow 环境
在command prompt或者anaconda prompt里输入
conda create - -name tensorflow python=3.6
输入[y]后即自动安装。安装好后进行验证
activate tensorflow，即可进入tensorflow环境
正式安装tensorflow
确保在tensorflow环境下进行安装，方法有多种
方法一：pip install –ignore-installed –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl
方法二：pip install tensorflow
方法三：conda install tensorflow
我用的方法三
验证安装
方法一：使用控制台，即command prompt或者acaconda prompt
（1）进入tensorflow环境：activate tensorflow
（2）进入tensorflow下的python：python
（2）输入以下代码：
import tensorflow as tf
hello=tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))
方法二：使用Spyder。
import tensorflow as tf
hello=tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))
貌似tensorflow的使用都需要进入tensorflow环境，举证如下。如果在Anaconda里，在Application on 这里选择base 或者python，那么在使用base或者python环境下的spyder时就会报warning。
这里会报warning，虽然也打印出了”hello tensorflow”。
如果在Anaconda里，在application on 这里选择了tensorflow，那么再使用spyder时就不会报warning,如下图
总结：感觉计算机系统水很深，对于框架、框架之间关系还有很多不理解的地方，只能慢慢摸索