安装步骤简介
安装TensorFlow-CPU版本（简单）：1）下载并安装Anaconda；2）创建一个名为tensorflow的环境，指定版本是3.5；3）安装TensorFlow-CPU。
安装TensorFlow-GPU版本（复杂）：1）下载并安装Anaconda；2）创建一个名为tensorflow的环境，指定版本是3.5；3）安装TensorFlow-GPU；4）cuda安装+cuDnn库下载+配置环境变量；
安装实践
1.下载并安装Anaconda
安装在如下路径下，安装后如图所示：
Anaconda可以用conda环境管理不同版本的python，此时我的系统默认python2.7：
但是我想用python3.5（因为TensorFlow安装python3.5的比较多吧），这时候可以用conda创建一个环境，用于安装运行python3.5版本，用完退出，系统默认还是python2.7。见2）
2.创建一个名为tensorflow的环境，指定版本是3.5
1)打开cmd：创建一个名为tensorflow的环境，指定python版本为3.5
conda create –name tensorflow python=3.5
此时Anaconda2\envs下面就出现了一个tensorflow文件夹（请忽视其他两个文件夹，跟着其他博主做的，后来发现没啥用）
2)创建完之后使用activate激活tensoflow
activate tensorflow
现在python版本是3.5.4。
3)若想返回python2.7，先退出python后运行deactivate
deactivate tensorflow
3.安装TensorFlow
1) CPU版本
1.先激活tensorflow
activate tensorflow
2.安装tensorflow
pip install tensorflow
2) GPU版本
1.先激活tensorflow
activate tensorflow
2.安装tensorflow
pip install tensorflow-gpu
【以上，如果安装的是CPU版本，那么恭喜你结束了，如果安装的是GPU版本，接着看下去！】
4.cuda安装+cuDnn库下载+配置环境变量
1)cuda v8.0安装包下载，安装
在此处踩到一个坑，请看完再下载，避免一起入坑哈哈哈。
原本是想安装v8.0，但是在官网自动选择了v9.0版本，没注意到就安装了，测试的时候发现缺少dll文件了。
难道是我的显卡只能装v8.0? 根据提示，卸载了v9.0，安装了v8.0版本。网上百度说直接在控制面板卸载，就把关于9.0的都卸载了。
在C盘下的v9.0版本的文件就空了，环境变量里关于v9.0的也没了，应该算是卸载干净了吧，反正装v8.0时候没有问题。
2) cuda环境变量配置
① CUDA_PATH
应该在安装的时候就自动配置了，没有就手动加进去吧。
② path
在path下添加lib\x64和bin两个路径，否则因为很多dll，lib读不到报错。
3）cuDnn库下载
下载这个库需要注册并且填写问卷，下载下来后不用安装，拷贝到cuda路径对应的文件下。
下载下来的文件解压后如下：
拷贝到如下路径下：
在此处又踩到一个坑，这次想着安装稍微低点的版本或许不会报错，就下载了cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1版本，测试的时候又报缺少dll错误。
好吧，那就安装v6.0吧。果然就通过测试了。
pycharm下设置
上述操作完成后，准备在pycharm中运行代码，IDE显示没有tensorflow包。原来还要做如下设置：
设置成前面创建的tensorflow环境下的python.exe，最好重启一下pycharm，因为我没有重启IDE导致运行报没有cudart64_80.dll文件错误，可是v8.0/bin下有这个文件，所以一直在检查环境变量是不是配置错了，然而在命令行下却可以运行通过，惆怅好久，发现重启一下就没事了。
折腾了两天，终于结束。